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        1. 全部产品

          腾讯智能钛机器学习 TI-ML

          一站式机器学习生态服务平台,涵盖数据预处理、模型训练、评估、预测全流程

          一站式机器学习生态服务平台

          智能钛机器学习简介

          智能钛机器学习(TI Machine Learning,TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测。智能钛机器学习包括全流程一站式机器学习平台 TI-ONE 和弹性模型服务管理平台 TI-EMS(TI-Elastic Model Service)两个子产品。同时,智能钛系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署。 

          腾讯智能钛机器学习的特性

          一站式服务

          与腾讯云的存储、计算能力无缝对接,一站式完成海量数据的存储和分析挖掘。

          全流程管理

          集数据处理、模型训练、预测、部署功能于一体,并提供公共数据集和业界模型,快速释放数据价值。

          深度学习

          支持 Tensorflow、Caffe、Torch 三大主流深度学习框架,并支持一机多卡、多机多卡模式的 GPU 分布式计算。

          性能强大

          搭载万兆网卡的大量 CPU/GPU 实体机以及针对分布式机器学习的加速算法,为 TB 级数据的模型训练提供坚实基础。

          算法全面

          在支持自定义算法的同时,还提供数据处理、分类、聚类、深度学习等?#20064;?#31181;主流算法。

          操作简便

          命令行操作模式符合高阶客户使用习惯,灵活敏捷;可视化操作模式通过拖拉拽的方式拼接算法组件实现业务逻辑,界面友好易使用。

          应用场景

          金融

          金融行业的客户具备多样性,如何根据客户历史数据,对相关客户进行针对性理财产品推荐,是提高工作效率,提升金融机构效益,和提升用户体验的关键。
          TI 机器学习平台可以辅助金融机构建立用户购买行为预测模型,预测用户行为,从而对用户进行针对性理财产品推荐。

          工业

          传统的工业质检?#35272;?#22823;量人力,成本高且漏检率难以提升。TI 机器学习平台基于设备参数与生产图像对产品进行缺陷检测与缺陷分类,大大?#26723;?#20154;力成本、提升缺陷检出率的同时帮助企业进行质量控制数字化管理。

          教育

          随着行业的兴起,各类 AI 算法大赛不断,如何提供满足各参赛队伍的使用习惯的工具,同时又能支撑数千人的高并发一直是各举办单位的痛点,TI 机器学习平台内置的丰富算法与框架组件满足不同用户的使用习惯,高性能集?#20309;?#23450;性可以支持大批量的训练任务。

          开始使用腾讯智能钛机器学习

          为了让您快速开始机器学习的探索之旅,我们为您准备了 入门手册

          指引您轻松入门智能钛机器学习的使用。

          联系我们

          我们为您提供个性化的售前购买咨询服务,以及全面的?#38469;?#21806;后服务。

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