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          智能钛机器学习加速器 TI-A

          专为资深 AI 算法工程师设计,具有命令行操作界面的专业机器学习平台

          为 AI 算法工程师设计的机器学习平台

          智能钛机器学习加速器 TI-A 简介

          智能钛机器学习加速器(TI Accelerator,TI-A)是专为 AI 算法工程师设计的专业级机器学习平台。流畅的命令行操作界面,专注高效。?#36127;?#25152;有算法工程师团队都面临过大规模训练时速度太慢、计算集群成本高、复杂、IT 团?#28216;?#25252;成本高等困?#22330;?#28982;而,通过 TI-A 用户可直接使用熟悉的算法框架,并快速部署到分布式多机多卡学习环?#24120;?#21516;时通过异构计算,算法性能?#27493;?#22823;幅提升。

          腾讯云 TI-A 的特性

          便捷高效

          一键构建分布式 Tensorflow 框架,同时内置各类机器学习与深度学习算法,便捷调用,大幅提升工作效率。

          专业专注

          专为 AI 开发人员设计的命令行操作界面,符合目标用户的使用习惯,一切将变得更得心应手。

          多框架选择

          支持 Tensorflow、PyTorch、Caffe、MXNet 等主流 AI 开发框架,让用户可以使用自己熟悉的框架进行开发。

          高性能

          基于 Tensorflow 框架极致性能优化,提供比原生框架更好的单机/多机多卡性能,为用户提供更极致的性能体验。

          高性价比

          在具备以上特性的同时,产品给用户带来更高的性价比,让用户使用更低的成本,获得?#24049;?#30340;产品体验。

          应用场景

          图像处理

          ?#35745;?#20174;服务器上传到 COS 对象存储后,您可以通过 TI-A 调度 CPU 和 HPC 集群对?#35745;?#25968;据进行裁剪、格式转换等数据预处理;接下来采用 Faster R-CNN 或其他算法进行图象识别的模型训练,并优化参数直至最优;训练完毕的模?#22270;?#21487;用于其他?#35745;?#30340;图像识别预测,以判断图像物品的基本属性。

          TI-A 的?#35745;?#35782;别结果可广泛应用于公安领域的网络鉴黄,反恐的高危行为检测、嫌疑人特征检测,广告推荐领域的新商品识别、相似商品推荐,智能交通领域的车辆识别、行人识别、自动驾驶等场景。

          用户流失预测

          您可?#22253;?#28216;戏或者 APP 服务器上的日志实时地同步到 COS 对象存储中,采用 TI-A 调度云端强大的 CPU 和 HPC 计算能力对用户行为或其他游戏日志进行数据清洗等预处理;接下来采用 Scale 等特征工程?#38469;?#36827;行特征处理后的特征信息即可进入模型训练?#26041;冢?#35757;练完毕的模型将会被保存于 COS 对象存储中,以便于进行游戏流失率的预估。

          游戏运营专家可以在游戏动态运营系统上,根据游戏流失率的预估结果选择策略以进行低活跃用户召回、用户流失原因分析、推广活动效果评估等动态运营。

          精?#21152;?#38144;

          APP 服务器或者 Web 服务器上的用户行为日志数据同步到 COS 对象存储之后,算法工程师和数据分析师可以采用 TI-A 调度云端 CPU 和 HPC 计算能力对用户行为数据进行 ETL 数据预处理;经过预处理后的数据经过特征提取和特征组合衍生之后,即进入模型训练?#26041;冢?#32463;过 MLP 训练完毕的模型将会被保存于 COS 对象存储中,以在广告行业中进行点击率和广告投放的预估。

          DSP 服务商将会在精?#21152;?#38144;系?#25345;胁?#29992;预测结果,进行广告点击率的预估和精准广告投放,以提升有限流量的无限价值。

          联系我们

          我们为您提供个性化的售前购买咨询服务,以及全面的?#38469;?#21806;后服务。

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