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        1. 金融风控解决方案

          贴近金融业务场景、抓住典型风险类型、遵从风险管理流程、提供核心风控系统, 努力为金融行业提供一站式的金融风控解决方案。

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          • 贴近金融业务场景

            贴近银行、互联网金融、保险、证券、基金理?#39057;?#37329;融业务场景,提供经过实践检验的风控解决方案。

          • 抓住典型风险类型

            抓住欺诈风险和信用风险两大典型的金融风险;提供联合建模和风险策略咨询的全栈式风控服务。

          • 遵从风险管理流程

            遵从风险识别、评估、监测和控制的风险管理流程;覆盖贷前、贷中和贷后的全业务流程的风控服务。

          • 提供核心风控系统

            基于两大金融风险管理的需要,提供反欺诈系?#22330;?#30417;控系?#22330;?#20652;收系统等,全面提升金融风险管理能力。

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          腾讯金融风控系统及工具

          伽利略风控系统

          伽利略风控系统

          基于大数据+AI?#38469;酰?#20026;金融机构提供信贷风控的全流程解决方案

          优?#24179;?#32461;:

          • 架构设计灵活,满足银行业务发展,?#26723;?#20351;用门槛,两个月可完成上线;
          • 模块可插拔,接入方便;
          • 具备规则+模型的双重反欺诈引擎,风控性能优异,模型KS值可达0.45;
          • 秒级审核速度,?#26723;?#39118;控数据成本。
          风险预警系统

          风险预警系统

          为泛金融机构提供全客户、全资产、全生命周期的风控管理

          优?#24179;?#32461;:

          • 高效风控模型:利用大数据,通过数据挖掘和机器学习,建立对不同类型客户、产品、业务场景下的风险预警模型;
          • 平台化系统架构:实现对不同类型客户、全资产、全客户生命周期的风控管理,系统支持分布式,功能模块单独部署,独立使用。系统支持7*24小时实时风控。底层数以千计的指标和规则,支持模型的灵活配置和维护更新;
          • 全方位风控视图?#21512;低程?#20379;客户的360度风险视图,动态展?#21046;?#19994;的资金?#30784;?#25285;保关系、投资关系,以及企业的实际控制人、股东、配偶等关联关系。
          交易反欺诈系统

          交易反欺诈系统

          为金融机构提供全渠道的交易反欺诈平台

          优?#24179;?#32461;:

          • 全渠道交易支持:支持互联网交易渠道、传统金融机构交易渠道等多?#26234;?#36947;的交易反欺诈识别与处理;
          • 行为分析?#21644;?#36807;采用统计量与规则相结合的处理手段对交易行为进行分析,准确识别欺诈交易;
          • 实时侦测:支持实时交易侦测,实时分析侦测欺诈交易;
          • 多处理手段:对接短信、邮件、外呼平台实时处理交易警报;对接止付、冻结接口实时把控交易风险;
          • 风险数据管理:黑名单、灰名单数据管理;风险数据建案后可持续跟踪调查;
          • 个性化报表:提供规则命?#26032;?#25253;表对系统规则进行持续优化;提供业绩报表对警报员的作业效率实时监控;
          • 规则引擎:可视化规则管理平台,为业务人员提供人性化的图形规则管理平台,快速定制业务规则,实时部署业务规则。
          催收管理系统

          催收管理系统

          为金融机构提供智能化、全功能的贷后风控催收管理平台

          优?#24179;?#32461;:

          • 成熟的催收策略模型:成熟的五级架构分层理念,支持逾期账户差异化催收;
          • 智能分案策略:智能分案策略确保催收成功率最大化、分案均衡,支持按数量比例、金额比例以及填坑式自动化分配?#28784;?#25903;持按照催收员上?#24405;?#25928;进行分配;
          • 管理驾驶舱?#21644;急碚故?#25253;表数据、自主定制个性化首?#24120;?
          • 全功能催收手段:支持电话、短信、APP、微信、信函、邮件、上门、委外、诉讼等多种催收手段;
          • 个性化报表:提供催收绩效、还款明细、佣金请款等各种业务报表;
          • 规则引擎:可视化规则管理平台,为业务人员提供人性化的图形规则管理平台,快速定制业务规则,实时部署业务规则。
          催?#26632;?#22120;人

          催?#26632;?#22120;人

          为金融机构的债务回收场景提供人机对话服务

          优?#24179;?#32461;:

          • 大数据人工智能?#38469;酰?#20652;?#26632;?#22120;人(Collection Robot) 依据贷款类型、被催收人画像、心理学理论和相关合规要求等,采用大数据模型算法制定催收计划和催收策略,并结合语音识别、语音合成、自然语言处理等AI?#38469;?#23436;成催收需要的人机对话;
          • 最佳实践:机器人经过了合作伙伴的实践检验,在M1内的?#25353;?#25928;果上优?#25509;?#20154;工催收?#25442;?#22120;人适合对逾期阶段中人数最多的?#25353;?#38454;段、进行客户分类,大大节省了简单任务中的人力投入
          • 智能策略:催?#26632;?#22120;人在催收计划和策?#28798;?#34892;过程中根据实时反馈、可实时的调整催收策略,并在完成一个催收周期的任务后会为客户返回催收结果报告、从而为客户下一轮的催收服务购买提供决策依据;
          • 方便接入:您只需提供必要的被催收人信息,催收工作?#26434;?#24744;购买的催?#26632;?#22120;人完成。
          知识?#35745;?#39118;控

          知识?#35745;?#39118;控

          为金融机构提供全量数据治理、知识融合、知识存储、知识计算和知识应用等?#38469;?#21644;产品

          优?#24179;?#32461;:

          • 数据融合:提供面向金融机构内外部数据的结构化和非结构化数据治理工具,高效治理和整合全维度数据,构造知识?#35745;?#25968;据模型;
          • 混合存储:采用包含图存储、列式存储、索引存储、文件存储等?#38469;?#30340;混合型数据存储架构,支持上亿级海量数据的高效存储和访问;
          • 智能分析:整合自然语言处理、图计算、知识推理、机器学习等领先数据分析?#38469;酰?#23545;隐性关系、扩?#25925;?#24615;、标签及子图进行大规模计算;
          • 业务应用:平台围绕客户风险监测与预警、内部审计、交易反欺诈、反洗钱、投研等业务场景,内置指标库、规则库、模型库和知识库,同时提供贴合业务流程的管理功能和用户体验。
          风控咨询与建模

          风控咨询与建模

          为金融机构提供大数据建模和风控咨询服务

          优?#24179;?#32461;:

          • 数据层,为客户的用户群体选取最合适的相关数据;
          • 特征层,为客户进行深度数据挖掘,通过定制化的变量筛选、变换以及基于机器学习的特征工程,以求极大限度提取出原始数据中有价值的信息,用于建模;
          • 模型层,比较试验多种机器学习方法,选择最合适的模型并予以精细的参数调整,为客户提供尽可能准确的风险模型预测。经测试对效果满意后交付;
          • 监控(可选),实时评估模型的表现,表现下滑或异常时及时予以分析并采取相应的维护措施。
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          腾讯金融风控使用场景

          保险
          联合建模

          定制的具体工作内容包括

          • 定制的具体工作内容包括
          • 数据层,为客户的用户群体选取最合适的相关数据
          • 特征层,为客户进行深度数据挖掘,通过定制化的变量筛选、变换以及基于机器学习的特征工程,以求极大限度提取出原始数据中有价值的信息,用于建模
          • 模型层,比较试验多种机器学习方法,选择最合适的模型并予以精细的参数调整,为客户提供尽可能准确的风险模型预测。经测试对效果满意后交付
          • 监控(可选),实时评估模型的表现,表现下滑或异常时及时予以分析并采取相应的维护措施

          申请咨询:

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